VRT-medialab

projecten

Mediaproductie apparaat
Consumenten toepassingen
Distributie
Informatiebeheer

Pisa

  • Framework:

    ibbt

  • Start: 28/02/2007
  • Einde: 30/09/2008
  • Externe site

Dit project werd in 2008 beëindigd.
In PISA onderzoeken we de ontwikkeling, de productie en de analyse van audiovisueel materiaal.

De media-industrie, en in het bijzonder radio, televisie en langspeelfilm, gebruikt een typisch productieproces.  Zoals in andere industrieën wordt dat voorafgegaan door een fase van design en ontwikkeling en dit proces noemen we Product Engineering.  Script Editing is nog steeds het basisproces van programmaontwikkeling.  Hoewel het proces van programmaontwikkeling wel is gestructureerd en genormeerd, blijft het resultaat een tekstgebaseerde representatie van het product en dus relatief abstract.  Het bevat slechts een marginale fractie van het beslissingsproces nodig om te komen tot een afgewerkt product.  Het overgrote deel van de creatieve beslissingen wordt ad hoc genomen in de loop van het productieproces.  We moeten daarom veronderstellen dat het productieproces relatief arbeidsintensief is en dat vakmanschap er een absolute noodzaak is.

pisa 3d modellingIn PISA onderzoeken we in de eerste plaats hoe we het Product Engineering proces kunnen optimaliseren. Zo kunnen ambachtelijke methodes tijdens de eigenlijke productie worden vermeden, kan een hoger rendement gehaald worden, en de kwaliteit van het product kan beter worden. We zullen daarom in detail onderzoeken wat de impact is van meer gestructureerde vormen van Product Engineering op de diverse productieprocessen zoals drama- en nieuwsproductie. We denken hierbij in het bijzonder aan doorgedreven vormen van automatisering van het invoerproces, de opname en eventueel de montage.

Vervolgens bekijken we het omgekeerde traject, het archiveren ("Reverse Engineering" van audiovisueel materiaal.  We willen onderzoeken in welke mate we de klassieke beeldanalyse, meestal gebaseerd op zuivere signaalverwerking, kunnen verbeteren wanneer we uitgaan van een modelmatige benadering.

Als laatste topic willen we onderzoeken hoe we krachtige zoekmachines kunnen bouwen wanneer we beschikken over een mediatheek waarvan de items objectief en intelligent geanalyseerd zijn.  Wanneer de achtergronden, de tijd, de personnages en de objecten zijn geïdentificeerd, kunnen we in plaats van te werken op basis van een eenvoudig en eendimensionaal classificatiesysteem of thesaurus een gestructureerde databank creëren die genormaliseerd is in tijd en ruimte.

Laatst bewerkt op 08/03/2010