- Start: 01/11/2010
- Einde: 01/07/2011
- Project partners: Comsof, IBBT/IBCN
Projectleider: Matthias De Geyter
VRT-medialab in samenwerking met IBBT/IBCN en Comsof
Er is binnen de broadcastwereld nood aan een eenvoudige, maar zeer doeltreffende kwaliteitscontrole voor mediabestanden, zowel bij de verschillende productiestappen als in een archiefomgeving. Kwaliteitscontrole slaat hierbij zowel op het toetsen van de conformiteit aan bepaalde standaarden (zoals bestands- als compressieformaten) als op de beoordeling van audiovisuele kwaliteit. Er bestaan gespecialiseerde producten voor dergelijke analyses, maar deze leveren een rapport af dat erg moeilijk te interpreteren is door een niet-expert.
Dit project wil bovenstaand probleem verhelpen door een algoritme te ontwikkelen dat deze rapporten in detail analyseert en automatisch herleidt naar een eenduidige interpretatie om zodoende aan de operator een simpele beslissing te kunnen geven onder de vorm van een rood, groen of oranje licht. Daarbij is het vooral van belang dat foutieve files geen groen licht krijgen. Normaliter komen er immers veel meer goede dan slechte bestanden voor, waardoor een beperking van een visuele controle tot de bestanden die een rood of oranje licht hebben gekregen al een significante tijdswinst zou betekenen.
Het project bestaat uit 3 fasen. Eerst en vooral worden zoveel mogelijk rapporten gegenereerd door een aantal kwaliteitscontroletools los te laten op een testset van mediabestanden die zowel goede als foute files bevat. Vervolgens wordt ook onderzocht hoe de gegenereerde testrapporten automatisch geïnterpreteerd kunnen worden zodat een operator onmiddellijk weet of er iets ernstigs mis is met een bepaald bestand. Hiervoor zullen machine-learning-technieken worden bestudeerd. Tot slot zullen de ontwikkelde algoritmes geëvalueerd worden in een bestaande workflow (cf. het project Vlaanderen in Beeld).