-
Framework:
- Start: 01/01/2010
- Einde: 31/12/2011
- Project partners: Stream-ovations Belgacom Telindus Barco Silex VUB-ETRO VUB-SMIT KULeuven-COSIC UGent-IBCN
Projectleider: Kris Van Bruwaene
Watermerken is het aanbrengen van een onzichtbaar merkteken in het videosignaal. Ofschoon onzichtbaar bestaan er detectiemethodes waarmee het watermerk kan worden teruggewonnen en geanalyseerd. Een perceptuele hash is een code die de kwaliteit van een videosignaal samenvat. Door een perceptuele hash mee te sturen als watermerk, kan men aan ontvangstzijde de ontvangen kwaliteit vergelijken met de oorspronkelijke kwaliteit zoals gecodeerd in de hash. Daarmee kunnen we geautomatiseerde kwaliteitsbewaking (en authenticatie) van een videoketen opzetten. Dit project wil deze technologie verder ontwikkelen met de volgende toepassingen voor ogen:
- Geautomatiseerde kwaliteitscontrole: contentaanbieders moeten in staat zijn te verifiëren dat de eindgebruikers multimediainhoud krijgen van voldoende kwaliteit (behoud van de beeldverhouding en ontdekken van codeerfouten of verkleuring);
- Kwaliteitsgebaseerde aanpassing van streaming: de streaming server kan automatisch een aantal transmissieparameters aanpassen zodat de content met een voldoende kwaliteit wordt aangeboden en tegelijkertijd het gebruik van resources wordt geoptimaliseerd;
- Kwaliteitsbewuste transcodering: met de geautomatiseerde kwaliteitsmonitoring de kwaliteit bij het encoderen en het transcoderen van multimedia verzekeren, volgens bepaalde criteria;
- Schaalbare facturatie: in een eerlijker bezorgingssysteem zouden gebruikers die media van slechtere kwaliteit krijgen, minder moeten betalen dan gebruikers met een hogere kwaliteit;
- Geautomatiseerde authenticatie: geautomatiseerde bron- en integriteitcontrole.
De meest betrouwbare metrieken voor de kwaliteit van media zijn subjectieve metrieken: de gebruikers evalueren zelf de kwaliteit van de ontvangen video of audio. Die subjectieve metrieken zijn echter moeilijk te verkrijgen omdat er veel testen en mensen komen bij kijken. Daarom verkiest men doorgaans objectieve metrieken, typisch gebaseerd op bivariate (vergelijkende) statistieken. Die objectieve metrieken geven enkel een grove indicatie van de waargenomen kwaliteit en hebben als bijkomend nadeel (door hun vergelijkenede natuur) dat toegang tot het origineel nodig is. In dit project ontwikkelen we een generische technologie voor kwaliteitsmeting die vele metrieken aankan, zonder toegang tot de originele data, met een combinatie van watermerken en perceptuele hashing. Die combinatie kan gezien worden als een authenticatiemechanisme – het resultaat van een kwaliteitsmeting kan geïnterpreteerd worden als een integriteitsmeting.
In het gedeelte marktonderzoek bekijken wij hoe we de gebruikers een aangepaste kwaliteit van content kunnen aanbieden, afhangend van waar en wanneer ze die gebruiken. De kwaliteitsvariabelen zullen de ervaring van de gebruiker, het gebruik en dus indirect ook het marktpotentieel van verschillende aanbiedingen beïnvloeden. Dit verschillende aanbod schept mogelijkheden tot financieel ontwerp, zoals schaalbare facturatie. Die facturatie kan worden toegepast in zowel business-to-consumer verband (de eindgebruiker betaalt naargelang de kwaliteit), als in business-to-business verband (de distributeur wordt gefactureerd naargelang het kwaliteitsniveau dat hij gebruikt). Deze variabelen zullen worden gemeten in een onderzoeksverband dat zowel gebruikersgericht is als gebaseerd op bedrijfsmodellen. Het huidige bestaande onderzoek naar media-aanpassing toont geen precedenten voor dit soort van marktonderzoek.
Hoewel we ons voornamelijk zullen richten op omroeptoepassingen, kan het resultaat ook toegepast worden in bijvoorbeeld medische beeldvorming, bewaking, landverdediging, bewaring van cultureel erfgoed, remote sensing, satellietcommunicatie, enz.…